上海常闻信息科技有限公司

AI系列：LingGO金融大模型

常闻LingGO金融大模型，是专为金融领域打造的一站式智能服务平台，依托 “金融数据存储层 - 金融数据应用层 - 大模型应用层” 三层架构，深度整合金融专属数据、专业化知识库与灵活的智能编排能力，旨在解决金融机构及从业者在投研、投顾、机构服务等场景中的效率痛点与专业需求。

核心功能

金融数据精准获取与整合

通过MCP服务（指标数据、专题数据、实时行情、资讯数据接口），可获取证券主体信息、财务指标、实时股价、研报公告等多维度金融数据，同时支持结构化（Table切片）与非结构化（Book切片）知识库构建，确保数据覆盖全面且调用高效。
复杂问题拆解与智能推理

借助LLM驱动问题拆分与任务编排，结合工作流（Workflow）与智能体（Agent），实现“问题分类-要素识别-数据检索-推理回答”全流程自动化，例如分析单只证券的财务表现时，能自动拆解为数据获取、指标计算、趋势分析等子任务。
可视化图表生成与展示

通过MCP的chatConfiguration工具，识别用户对图表类型（如K线图、柱状图）、证券标的、时间区间的需求，生成JSON格式配置信息，再由Web端图形渲染引擎绘制行情图、财务指标趋势图等，直观呈现数据结果。
金融场景化内容生成

支持财报智能解读、投研报告撰写、投资建议生成等场景化内容输出，例如自动解析上市公司年报关键财务指标，按合规模板生成点评报告；或基于投资者风险偏好与市场数据，提供个性化投资标的推荐话术。
机构客户智能服务支持

针对金融机构（如证券公司），提供客户分析、服务推荐功能，包括基金经理服务覆盖率统计、重点人员服务提醒、定制化研报/会议推荐，同时支持打分周期跟踪，辅助机构提升客户服务效率。

产品亮点

金融领域知识体系深度适配

内置金融专属知识库（证券主体、指标元数据、专题策略），解决通用大模型对金融术语、指标逻辑理解不足的问题；打通常闻DMS统一数据接口的MCP协议能力，实现“原始数据-加工处理-模型调用-结果输出”闭环，确保数据实时性与准确性。
灵活的工作流与智能体编排能力

支持通过ChatFlow/Workflow可视化编排任务流程，可自定义“问题分类-数据检索-结果整合”链路，适配不同金融场景（如投研、投顾、机构销售）；Agent智能体可调用1-N个子流程或工具，例如回答“多只证券对比”问题时，能自动并行获取各证券数据，再统一聚合分析，提升处理效率。
结构化与非结构化数据统一处理

针对表格类数据（如财务报表），提供Table分块方法，按列标题规范解析，确保模型可精准识别指标含义；针对长文档（如研报、书籍），支持Book分块与页面范围筛选，剔除无用信息，减少计算成本，同时保留关键分析内容。
合规性与可溯源设计

成的分析结果自动关联“参考材料”，标注数据来源（如研报日期、指标接口），满足金融行业合规审查要求；内置敏感词核查、报告合规性验证功能，在投研报告撰写场景中可一键触发检核，规避违规表述。
低代码与高扩展性平衡

开发平台支持通过模板创建应用，知识库、工具配置、提示词优化为主要工作量，不同平台间移植成本低，降低开发者门槛；支持接入外部知识库（如企业私有金融数据）与自定义工具（如第三方行情接口），可根据机构需求扩展功能，例如对接基金公司内部客户服务系统。
多角色服务覆盖，场景落地性强

面向投顾人员：提供市场数据整合与话术生成，解放资讯阅读工作量；面向个人投资者：基于风险偏好提供个性化投资建议，优化对话交互体验；面向投研人员：自动化财报解读与报告撰写，大幅提升研究效率；面向机构销售：智能分析客户需求，推荐适配研报与会议，助力客户维护。

应用场景

智能化投顾服务

适用角色：证券机构投顾人员、个人投资者；具体应用：投顾人员输入“某证券近期投资价值分析”，平台自动拆解为“股价走势-财务指标-资金流向-行业政策”子任务，调用MCP获取实时行情、市盈率、主力资金数据，结合知识库中的行业策略，生成结构化分析结论与客户沟通话术；个人投资者提问“适合稳健型的基金推荐”，平台通过交互识别风险偏好后，筛选低波动基金，展示历史收益率、持仓结构，并标注数据来源与风险提示。
智能化投研服务

适用角色：券商研究员、基金公司投研团队；具体应用：研究员上传上市公司年报PDF，平台通过Book分块提取关键财务数据（营收、净利润、毛利率），调用LLM按“业绩简评-经营分析-盈利预测”合规模板生成报告初稿；支持一键触发“数据逻辑检核”（如指标同比计算准确性）与“中英文翻译”，适配多市场研究需求，例如将A股公司报告翻译为英文用于海外客户沟通。
智能化机构销售服务

适用角色：券商机构销售、基金公司客户管理人员；具体应用：针对基金公司客户（如XX基金），平台自动统计“季度服务明细”（路演次数、资料发送记录），分析重点人员（基金经理）服务覆盖率，提醒未覆盖人员名单；在打分周期前自动推送“要分”提醒，并推荐该基金持仓相关的最新研报，辅助销售维护客户关系。